Deep Learning, Einstieg für Praktiker (3 + 2 Tage)

Beschreibung

Deep Learning, was kann das Eintauchen in die Daten leisten?
Deep Learning hat sich als Spezialgebiet des Machine Learning und der Künstlichen Intelligenz entwickelt. Deep Learning beschäftigt sich mit den in den letzten Jahren sehr erfolgreichen neuronalen Netzen mit denen komplexe Problemstellungen bearbeitet werden. Dabei geht es genauso um klassische Anwendungen des Machine Learning mit speziellen Trainingsmethoden wie um die Analyse von Texten, um die Spamerkennung wie um Ähnlichkeitsanalysen bis hin zur Bild- und Videoerkennung oder die Steuerung von Anlagen und Robotern. In diesem Kurs soll die Funktionsweise derartiger Netze, ihre Validierung und ihre Anwendbarkeit betrachtet werden. Spezielle Anwendungen wie RNNs oder CNNs werden in ihren Grundprinzipien vorgestellt.

Inhalt

Teil 1 (3 Tage)

• Python Crash-Kurs mit Pandas und Datenvisualisierung mit matplotlib
• Die Keras-Bibliothek
• Neuronale Netze - Feedforward Netze
• Lernen des Netzes - Backpropagation und Gradient Descend
• Aktivierungsfunktionen

Teil 2 (2 Tage)

• Deep Learning - Netzarchitektur
• Lernrate, Dropout, Regularisierung
• Skalieren des Netzes, Underfitting, Overfitting
• Deep Learning und sequentielle Daten, Zeitreihen und Textanalyse - RNN
• Deep Learning und maschinelles Sehen - CNN

Ihr Nutzen

• Sie erhalten einen Crash-Kurs mit dem Fokus auf aktuelle Bibliotheken in Python
• Übersichtliche Darstellung wesentlicher Prinzipien und Strukturen
• Aktuelles Wissen, aktuelle Tools und Modelle
• Umfangreiche, gut strukturierte Unterlagen, elektronisch und in Papierform
• Kompetente Praxisvorschläge
• Best Practice-Muster
• Individuelle Rückfragemöglichkeit nach dem Seminar (Personal Problem Service)

Die Rahmenbedingungen

Kurs-ID: #32
Dozent: N.N.
Ort: Feste Termine zurzeit nur online, weitere vor Ort oder inhouse-Seminare auf Anfrage
Dauer: 3 + 2 Tage
Preis: Pro Tag 399,- (ohne USt.)
Termine: 4.12. - 8.12.2023 (Wintercamp 2023)
Nächster Termin geplant: 24.06. - 28.06.2024 (Summercamp 2024)
Unterlagen: Kursunterlagen mit Beispielen und Musterprogrammen in elektronischer und schriftlicher Form
Maximale Teilnehmerzahl: 8

Der Unterschied

• Sie nehmen fertige Programmbeispiele mit in Ihr Unternehmen
• Sie erhalten echte  Bücher als schriftliche  Unterlage
• Sie kennen die aktuellen Typen von Netzen, deren Schwerpunkte und Funktionsweise
• Sie beurteilen Einsatzmöglichkeiten von Deep Learning Netzen in Ihrem Unternehmen
• Sie können uns hinterher zu ihren aktuellen Problemen fragen (sie erhalten pro Tag 10 Service Credit Points)